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（30）广义创利额的熵值：
（31）实现广义目标创利额G6的可能性：
（32）广义创利率：
（33）广义成本的期望：
（34）广义成本的方差：
（35）广义成本的变异系数：
（36）广义成本的熵值：
（37）广义成本不超过目标G7的可能性：
（38）利润的期望：
（39）利润的方差：
（40）利润的变异系数：
（41）利润的熵值：
（42）实现目标利润G8的可能性：
（43）期望利润率：
（44）广义利润的期望：
（45）广义利润的方差：
（46）广义利润的变异系数：
（47）广义利润的熵值：
（48）实现目标广义利润额G9的可能性：
（49）广义利润率：
上述模型中，期望模型表示在决策Xk下该经济量的最合理的平均值；方差模型表示在决策Xk下该经济理的不确定性；变异系数表示在决策Xk下该经济量在期望附近摄 动的水平；熵值模型表示在决策Xk下该经济量的不肯定性；可能性模型则表示在决策Xk下该经济量实现或不超过目标的概率，由上述期望模型和Xk之比，可以得到平均（单位）经济量的模型。由上述期望模型的导数可以得到Xk点的边际经济量的模型。此外，还可以由广义利润的期望得出广义盈亏平衡点，并由致得出广义安全边际和广义安全边际率。与管理会计不同的是盈亏平衡点可能不唯一。
读者可能已注意到模型还没有考虑时间价值和税赋，我们现在给出考虑这两个因素的方式。对于前者，我们要求在收集成本信息时已将NC，JFC，SFCk，UVk等成本信息进行时间价值处理了。若销售期望初为BTk，销售期末为CTk，标准时刻为ST，则贴标准时的价格为 贴标准时的处理价格为 。对于后者，可先将税金分为两类：其一为固定税FTAXk，另一类为变动税VTAXk，把税看成是成本，则可完全套用上述模型。
至于多品种情况的模型，由概率论的知识可知：随机变量和的期望等于期望的和。故易得期望模型；随机变量相互独立时，随机变量和的方差等于方差的和，故易得方差模型；利用随机变量和的分布函数公式，可以得出可能性模型；利用随机变量相互独立时，联合密度等于边缘密度之积及对数的性质，易证随机变量和的熵等于熵的和，故易得熵的模型。鉴于多品种模型不难由单品种模型中导出，在此恕不赘述。
第五章 运筹学模型
在第四章销售机理模型化过程的基础上，给出了多目标多指标模型的一般形式，并对单目标最优解的性质进行了分析，指出了各种经济量对数量决策的影响，此外研究了非线性共轭对偶理论的应用，并讨论了广义创利额的期望最优化模型。
§5。1 多目标一多指标模型及单目标最优解的性质
多目标数学规划模型是经济分析中常用的一种模型，使用这种模型时，可以根据使用者的偏好在导出模型中选取目标函数。作者认为由于在多目标模型中目标数目愈多，计算愈复杂，因此应该精选较少的经济量来作为目标，把其余的经济量列为指标。这样既可以满足决策者多方面的愿望，又可以减小实现模型的难度。
多目标一多指标模型的一般形式为：
其中f（x）=（f1（x）；…fp（x））T是目标向量函数，I（x）=（I1（x）；…Iq（x））T是指标向量函数，R是变量约束集合。应当指出I（x）不参加优化，即调整权系数时对指标没有影响，但此时应参考指标来调整权系数。
下面我们考虑利用单目标模型来讨论最优解的经济解释。假设规划模型的形式为：
其中，
由Kuhn…Tucker定理，（GMC）有最优解的充分且必要的条件是存在 满足：
其中，
当A=0时，K…T条件变为：
显然，如果 是有限最优解，则对任一 有两种情况：
（1） =0
这时，必有Pk…UVCk＋USCk￡0，其经济解释是单位变动成本高于单位价格加单位缺货损失。则以不生产为佳。
（2） 》0
这时，必有 。由于分布函数是单调函数，所以当右端大于零且小于1时，反函数是存在的。而右端的经济解释是，当