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时连接到指挥中心大屏幕以及各个终端，辅助指挥员快速制定交通输导方案；对道路管制进行仿真分析，
直观地显示道路等级、道路管制、路口管制空间分布图，并可用动态 GIS网络分析工具与交通仿真分析
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系统相结合，根据历史与实时的交通流量资料进行基于时间、空间的统计分析，科学地调整分析交通流
量、流向，制订合理的交通管制方案；对交通保卫与事故预防进行管理，确定交通保卫路线始终点后，
系统自动给出沿线道路路面、路口、车流、警力情况，并根据数据库、实时监控系统的资料以及保卫实
施时间提出车辆分流、警力配备方案，辅助制定应急方案等。
9。3 物流信息系统及其开发
9。3。1 物流信息系统概述
物流信息系统是一个由人、计算机等组成的能进行物流信息的收集、传送、储存、加工、维护和使
用的系统。物流信息系统能实测物流的各种运行情况；利用过去的数据预测未来；从全局出发辅助进行
决策；利用信息控制企业的物流行为；帮助企业实现其物流规划目标。物流信息系统是物流和物流信息
的统一，它的内容贯穿于物流企业信息活动的全过程
信息的产生、收集、整理、编码、传递、处理、
存储、分发和使用。物流信息系统具有物流数据处理、物流事物处理和辅助决策等综合性功能，其应用
范围广泛、实用价值很高。物流信息系统具有面向管理、综合性和系统性等特征。综合性表现在物流信
息系统将所有的功能系统连接成一个有机的整体，是一个人
…机系统，一个多学科、多技术的综合利用的
结果；物流信息系统又是从物流企业全局出发，用数据库技术全面、合理地组织企业数据，统一使用，
达到数据共享的目的，是用系统观点、发展眼光规划的一个系统。
物流信息系统的应用可以缩短从接受订货到发货的时间、实现库存适量化、缩减库存开支、提高搬
运作业效率、实现合理运输、减少运输成本、提高运输效率、使接受订货和发出订货更为省力、提高订
单处理的精度、防止发货与配送差错、实时反映物流市场变化并作出即时反应等等，最重要的是通过物
流信息系统的应用，能够实现物流各个环节、各个部门与各企业之间的完美衔接和合作，实现物流资源
的合理调配和使用，保证一体化物流供应链管理的完成，达到以客户为中心、以市场为基础的物流服务
目标。国内外在物流领域中应用信息系统的结果证实，物流的各个领域都可以通过计算机为基础的信
息系统得到改善，统计证实，应用物流信息系统，常常可使生产率提高
10％至
15％。
9。3。2物流信息系统的开发方法
物流信息系统实质上是实际物流业务系统的一种计算机信息管理模型，因此，物流信息系统的开发
实际上就是要建立物流业务系统与计算机信息管理模型系统之间的映射关系。可以从不同的角度建立不
同的映射关系，从而也就形成了不同开发方法学，这就是所谓的驱动对象的观点。从驱动对象的观点来
分，目前主流的开发方法有结构化方法（即面向过程的方法）、数据建模方法（即面向数据的方法，又
称信息工程方法）、面向对象的方法。
1。结构化方法
结构化方法亦称面向过程的方法或以过程为驱动的方法，或数据流建模方法。该方法产生于
7O年
代中期，包括三个方面的内容：结构化程序设计、结构化分析和结构化设计。结构化方法概括起
来就是自顶向下、逐步求精、模块化设计。模块自顶向下的结构是根据一定的设计原则获得的。而所谓
模块化设计，即将软件分解为一组尽可能功能独立的模块，程序模块除了和基本控制结构一样具有单一
入口和单一出口的构造特征之外，尚具有信息隐蔽和局部化特征，互相关联的模块通过接口定义要传递
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的数据。模块化原理使得软件结构更加清晰，易理解，易测试，易修改，从而提高了软件的可靠性。另
外，模块化也有助于程序从个体化开发方式向集体化开发方式的转化，有助于软件开发工程的组织和管
理。结构化方法的代表性工具有数据流图、结构图、Warnier－Orr图、Petri网（Petri s）、数据字典
以及判定树/判定表和结构化程序语言等。
2。数据建模方法
（面向数据的方法）
面向数据的方法是一种根据系统数据的组织和存取来建立系统模型的技术。该方法也称之为以数据
为驱动的方法。数据建模技术和信息工程就是该方法的典型代表。该方法的代表性技术和工具有实体
关系图（简称
E－R图）、业务域分析和信息模型等。
（1）数据建模技术。该技术是从信息（数据）而不是从功能（过程）的角度来开发信息系统的。
在该技术中，现实世界被描述为是由数据、数据属性及其之间的关系组成的。
（2）信息工程。在一个企业或企业的主要部门中，关于信息系统规划、分析、设计和构成的一套
相互关联的、环环紧扣的正规化、自动化技术集合的应用，称为信息工程。使用这套技术，使得企业模
型、数据模型和业务过程模型在一个综合的知识库中建立起来，用于创建和维护数据处理系统。信息工
程是一种数据驱动的、但同时也强调过程的技术。它首先建立数据模型，然后再建立过程模型。除了将
过程建模和数据建模有机地结合起来以外，信息工程更强调系统规划的重要性。实际上，在许多技术中
信息工程已经取代了传统的结构化分析和设计技术。这是因为信息工程包含了结构化技术中的绝大多数
概念、工具和技术。
3。面向对象的方法
面向对象的分析和设计方法是将面向对象的程序设计思想应用于系统开发中，其在解决问题的风范
上与传统的结构化方法迥然不同。传统的结构化方法遵循结构化、确定性、顺序的风格，而面向对象方
法则运用了对象、属性、责任以及消息的概念和机制。
面向对象方法可以说是面向过程技术和面向数据技术相结合的产物。在该方法中，数据和过程被包
装成对象。一个对象是由数据和能够使用和修改这些数据的过程组成的。只有定义在数据上的过程（有
时称之为服务）才能够使用和修改这一对象。不同的对象实例和对象类是通过传送能够指示它们执行某
一个对象中的特定过程的消息来相互联系的。
9。3。3 物流信息系统的开发过程
物流信息系统的开发通常包括
5个阶段：
1。系统规划
系统规划的任务是对物流系统的环境、目标、现行系统的状况进行初步调查，确定要系统开发的总
目标，制订系统的优先级、结构、功能、性能、可靠性、以及所需的接口等方面的设想。完成系统开发
的可行性分析，并对可供使用的资源（如计算机硬、软件、人力等）、成本、可取得的效益和开发的进
度作出估计，制定完成开发任务的实施计划。
2。系统分析
需求分析主要是对开发的信息系统进行详细的调查和分析，充分理解用户的需求，确定哪些需求是
可以满足的，明确这些需求的逻辑结构，并加以确切地描述。写出系统需求说明书或功能说明书。
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3。系统设计
系统设计是系统开发的核心，其基本任务是将用户要求转换成一个具体的信息系统的设计方案。该
阶段主要包括总体设计（或称概要设计）和详细设计两个活动。总体设计是的任务在系统需求说明书的
基础上建立系统的总体结构，包括数据结构和模块结构。详细设计则在总体设计的基础上进行对模块和
数据进行具体的描述，确定其功能、接口和实现方法，以便为程序编写打下基础。详细设计包括数据
库设计、人机界面设计、逻辑功能设计、网络设计等。
（1）数据库设计
数据库设计是物流管理信息系统设计的很重要的部分，将影响到系统以后数据的质量、数据库的可
扩展性、数据运行的效率等。设计又分逻辑结构和物理结构两部分。
逻辑结构是系统处理的事件的数据之间的关系、分类、结构。这种结构是从用户的角度来看待数据，
是面向用户的。逻辑结构的设计影响到数据库的冗余程度及可扩展性。
物理结构是数据在存储设备（如磁带机、硬盘等硬件设施）上的分布，是面向机�